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Abstract

LLM正迅速成为代码、数学、写作与其他需求的强大助手。然而，面对层出不穷的模型、复杂的API平台和多样的部署方式，如何根据自身特定需求（如编程辅助、数学解题、文本创作）选择最合适的工具链并有效利用？本篇《LLM用户侧指南》将基于站长的个人经验，深入探讨不同应用场景下的模型推荐，详细介绍通过API平台（如OpenRouter）便捷访问和实现本地部署以保障隐私/控制成本的策略，分享获取免费LLM资源的实用途径，并评测推荐如Cherry Studio等提升交互体验的用户友好型工具。本文作为一份面向非研究型用户的实用指南，帮助读者根据自身需求选择和使用 LLM。